Kiemelt
Helyben futó AI-zeneműhely: jegyzetek egy befejezetlen mellékprojektről
Mellékprojekt – és annak is nevezem. Egy kis helyi szerver, amely fél tucat nyílt zenei modellt fog össze egyetlen böngészős munkafelületen; a részeket egy közös kimeneti mappa tartja egyben. Mi működik, mi nem, és egyáltalán miért építettem meg.
AI az építészeti látványtervezésben: mi válik be valóban 2026-ban
Másfél éve azt írtam, hogy a generatív eszközökkel nem lehet leadható minőségű renderképet készíteni. Akkor igazam volt, ma már nincs. Hol a helye ma az AI-nak a munkámban, mit hoz egy projektnek, és mire nem képes még – ez a lista nagyjából jövő hétig érvényes.
Renderből fénykép: saját fejlesztésű AI-rendszerem
Éles munkára szánt rendszert építettem, amely a 3D-s munkarenderekből fotorealisztikus képeket készít, szabályozott variációkkal, igény szerinti újravilágítással és minden kimenet automatikus minőségellenőrzésével. 2026 eleje óta napi használatban. Mit tesz hozzá egy projekthez – és mit nem.
Kiknek dolgozom, és kinek mire van valójában szüksége
Az építészeknek ötleteket kell kipróbálniuk. Az ingatlanfejlesztőknek még az építkezés előtt el kell adniuk a lakásokat. A befektetőknek érteniük kell, mire vállalnak kötelezettséget. Más stúdióknak működő pipeline kell. A 3D-modell ugyanaz; a cél – és vele a renderelés és az AI aránya – viszont nem.
Az AI-eszközök áradata: hogyan döntöm el, mi használható valóban
Szinte minden héten megjelenik valami valóban új, de a legtöbbje csak demónak jó, kényelmetlen licenccel érkezik, vagy saját hardveren egyszerűen nem futtatható. Már nem a bejelentő posztok alapján ítélek; építettem helyette egy adatbázist, amelyben egy hetente futó feladat újraellenőriz mindent, aminek a helyzete még nem tisztázódott.
Hogyan dolgozom: a látványtervezés folyamata 2026-ban
Az első beszélgetéstől a végső átadásig: mi történik az egyes szakaszokban, mire van szükségem az ügyféltől, mire megy el az idő, és hová került az ütemtervben az AI-alapú befejező kidolgozás.
Az ArchUpgrade belülről: hogyan építettem produkciós AI-pipeline-t látványtervezéshez
Technikai betekintés a rendszerembe, amely a renderekből fotorealisztikus képeket készít: FastAPI-backend, amely több GPU-s ComfyUI-farmot vezérel, verziófa-adatmodell, strukturált promptösszeállítás, minden képet pontozó helyi LLM – és hónapok napi használata után azok a részek, amelyek fontosabbnak bizonyultak a modelleknél: licencek, származáskövetés, megfigyelhetőség és ügyfél-visszacsatolás. Nincs felhő, nincs előfizetés, és egyetlen ügyféladat sem hagyja el a stúdiót.
Vision Graphics Labs: ingyenes böngészős játékok a stúdió szakmai tudásából
Kis appok fényről, színről, geometriáról és hangról: napút-szimulátor, objektívkerék, alaprajzból 3D-modellt készítő eszköz, napi térlátásjáték. Mind ingyenes, mind a böngészőben fut, semmit nem kell feltölteni. És hogy miért adja ezeket ingyen egy látványtervező stúdió.
Az építészeti látványtervezés érthetően: megrendelői útmutató 2026-ra
Beruházóknak és döntéshozóknak. Mit kap valójában a pénzéért, mitől függ a költség, mit változtatott az AI az árakon és a határidőkön – és mit nem.
Automatizálás, MaxScript és AI a 3ds Maxban: a szkriptírástól a szoftver vezérléséig
Huszonöt éve automatizálom a 3ds Maxot MAXScripttel. Az AI-asszisztensek először a szkriptek írását gyorsították fel; ma már egy asszisztens közvetlenül működteti a Maxot, egy általam épített eszközszerveren keresztül. Mi változott, mire jó mindez, és mi marad továbbra is az én dolgom.
Van egy projektje?
Harminc éve készítünk látványterveket, és a munkát végző emberrel közvetlenül lehet egyeztetni.